AI セキュリティコンサルティング

AI の導入・運用で考慮すべきセキュリティリスクと対応方針を検討します。

AI の利用環境に合う安全基準と運用体制

AI の導入・利用に伴う情報セキュリティリスクを検討し、組織に合う方針と管理の優先事項を提示します。

利用中・導入予定の AI と取り扱うデータを把握し、業務ごとの利用基準、アクセス制御、データ処理条件を検討します。必要な保護措置と担当者の運用手順を整理します。

方針策定からインフラの安全性確認、データ保護水準の検討まで体系的に支援します。

生産性向上と情報漏えい防止を両立する AI 利用方針の策定

AI モデル・連携サービス導入時のシステム統制とインフラの安全性確認

適用法令に沿ったデータ取り扱い基準と通信の安全性の検討

AI 導入に伴うセキュリティリスクの体系的な特定と継続管理

利用状況の把握、安全基準の整備、運用手順の策定の順に進めます。

AI の導入前と利用中の両方を検討できますか？

導入予定の AI のセキュリティ要件と、利用中の AI の運用リスクを検討します。利用目的、取り扱う情報、システム連携環境を確認して必要な課題を整理します。

従業員による外部 AI サービスの利用も検討できますか？

業務で外部 AI に入力・共有する情報の範囲と利用基準などを検討します。業務特性に合ったデータの取り扱い基準と保護措置を整理します。

AI セキュリティコンサルティングと AI サービスの脆弱性診断はどう違いますか？

AI セキュリティコンサルティングは利用基準、データ保護、運用体制などを検討します。脆弱性診断はサービス自体のリスクを技術的に検証するもので、必要に応じて目的に合った連携範囲を定めます。

支援範囲と成果物は、対象環境と合意内容に応じて定めます。

生成 AI 導入のリスクを事前に検討し、安全な利用のための組織別ガイドを提示します。