AI 보안 컨설팅

AI 도입과 활용 과정에서 고려해야 할 보안 위험과 대응 방향을 검토합니다.

AI 활용 환경에 맞는 보안 기준과 운영체계

AI 도입과 활용 과정의 정보보호 위험을 검토하고, 조직에 맞는 보안 정책과 관리 방향을 제시합니다.

사용 중이거나 도입 예정인 AI와 취급 데이터를 파악하고, 업무별 이용 기준과 접근 통제·자료 처리 조건을 검토합니다. 필요한 보호조치와 담당자의 운영 절차를 정리합니다.

정책 수립부터 인프라 보안 점검, 데이터 보호 수준 검토까지 체계적으로 지원합니다.

조직의 생산성을 높이면서도 데이터 유출을 방지하는 안전한 AI 활용 정책 수립

AI 모델 및 연동 서비스 도입 시 시스템 보안 통제와 인프라 보안 점검

관련 법령에 부합하는 데이터 취급 기준 및 전송 구간 보안성 검토

AI 기술 도입에 따른 조직 내 보안 위험을 체계적으로 식별하고 지속 관리

현황 파악, 보안 기준 정비, 운영 절차 수립 순서로 진행합니다.

01
AI 활용 현황 및 요구사항 식별
사내에서 활용 중이거나 도입 예정인 AI 서비스 및 연동 환경을 식별하고 정보보호 요구사항을 도출합니다.
02
보안 통제 및 정책 수립
시스템 연동 구간의 접근 통제와 데이터 보호 기준을 검토하고, 사내 맞춤형 보안 가이드라인을 수립합니다.
03
운영 거버넌스 및 모니터링
사내 규정을 체계화하고, 안전한 AI 서비스 운영을 위한 점검 체크리스트와 지속 관리 절차를 정립합니다.

AI 도입 전과 이미 사용 중인 경우 모두 검토하나요?

도입 예정인 AI의 보안 요구사항과 현재 활용 중인 AI의 운영 위험을 검토합니다. 사용 목적과 취급 정보, 시스템 연동 환경을 확인해 필요한 과제를 정리합니다.

직원들이 외부 AI 서비스를 사용하는 경우도 검토하나요?

업무에서 외부 AI에 입력·공유하는 정보의 범위와 이용 기준 등을 검토합니다. 업무 특성에 맞는 데이터 취급 기준과 보호조치를 정리합니다.

AI 보안 컨설팅과 AI 서비스 취약점 진단은 어떻게 다른가요?

AI 보안 컨설팅은 이용 기준, 데이터 보호와 운영체계 등을 검토합니다. AI 서비스 취약점 진단은 실제 서비스의 보안 위험을 기술적으로 검증하며, 필요한 경우 목적에 맞춰 연계 범위를 정합니다.

수행 범위와 결과물은 대상 환경과 협의 내용에 따라 정합니다.

생성형 AI 도입 위험을 사전에 검토하고 안전한 활용을 위한 맞춤형 보안 가이드를 제시해 드립니다.