AI 資訊安全顧問服務
審視 AI 引入與運作中的安全風險及應對方向。
適合 AI 使用環境的安全標準與營運制度
檢視 AI 導入與使用過程的資訊安全風險，提出適合組織的安全政策與管理方向。
掌握使用中或規劃導入的 AI 及處理資料，檢視各業務的使用標準、存取控制與資料處理條件，整理所需保護措施及負責人員的作業程序。
主要服務範圍
從政策制定、基礎設施安全檢查到資料保護水準審查，提供系統化支援。
制定生成式 AI 安全指引與內部規範
制定兼顧生產力與防止資料外洩的 AI 使用政策
- 明確訂定商用 AI 服務的內部使用許可標準與安全承諾
- 明確訂定開發、企劃及客服等業務的資料輸入注意事項與禁止資訊
- 建立負責任使用 AI 的治理與作業程序
AI 服務資訊安全需求審查
導入 AI 模型與串接服務時，檢視系統安全控制及基礎設施安全
- 檢查內部系統與外部 AI 服務之間的網路及存取控制
- 檢視 API 身分驗證與傳輸資料加密
- 提供異常行為監控與日誌記錄制度的建議
訓練與使用資料的安全及個人資料保護審查
依適用法規檢視資料處理標準與傳輸安全
- 事前檢查 AI 資料集是否包含個人資料與重要業務資訊
- 制定過濾標準，防止機敏資料外洩至外部服務
- 檢視資料生命週期管理與防止目的外使用的程序
AI 安全風險評估與政策管理支援
有系統地識別並持續管理導入 AI 帶來的安全風險
- 調查內部 AI 使用現況並評估安全風險
- 參考韓國與國際安全指引，提供政策制定建議
- 定期提供安全教育及員工遵循指引
執行方式
依現況掌握、安全標準整備與作業程序建立的順序進行。
01
識別 AI 使用現況與需求
識別組織正在使用或計畫導入的 AI 服務、串接環境與資訊安全需求。
02
制定安全控制與政策
檢視系統串接的存取控制與資料保護標準，制定適合組織的安全指引。
03
營運治理與監控
系統化整理內部規範，建立安全運作 AI 服務所需的檢查清單與持續管理程序。
常見問題
AI 導入前及使用中都能進行檢視嗎？
檢視預計導入 AI 的安全要求及既有 AI 使用的營運風險。確認使用目的、處理資訊與系統串接環境後，整理必要工作。
員工使用外部 AI 服務的情況也能檢視嗎？
檢視業務中輸入或分享至外部 AI 的資訊範圍與使用準則。依業務特性整理資料處理標準與保護措施。
AI 安全顧問服務與 AI 服務弱點測試有何不同？
AI 安全顧問服務檢視使用準則、資料保護及營運機制等。弱點測試以技術方式驗證服務本身的安全風險；有需要時，依目的訂定整合服務範圍。
服務範圍與交付成果依目標環境及雙方協議內容訂定。
建立值得信賴的企業 AI 安全體系
事前檢視生成式 AI 的導入風險，提出安全使用所需的專屬指引。